Como medimos visibilidade e procura nos assistentes de IA

Ponto de partida: uma observação, não uma melhoria demonstrada

Num teste manual de 1 de novembro de 2026, o ChatGPT com GPT-5.6 Sol, raciocínio médio, conversa temporária e sem personalização citou o nosso site ao responder sobre a Multiconversion e reproduziu corretamente os contactos comerciais. Noutra pergunta que pedia cinco agências de Valência para SEO/GEO e Google Ads não incluiu a Multiconversion.

O teste genérico anterior usou um modelo diferente. Estas observações não são, por isso, uma comparação controlada antes/depois nem uma medida representativa do mercado. Também não demonstram que o assistente tenha incorporado as alterações mais recentes do site.

Um protocolo repetível

O painel contém 16 perguntas em espanhol para Espanha: quatro sobre hotéis, quatro sobre ecommerce, quatro sobre educação e quatro sobre a marca. Das 12 perguntas sem marca, nove pedem fornecedores e três são informativas (H04, E02 e D04). Os textos e identificadores são mantidos. A classificação por intenção foi acrescentada depois de observar o painel inicial, na versão 2026-11-01.2; não transforma este acompanhamento numa comparação causal antes/depois.

O desenho prevê duas execuções independentes por pergunta em cada assistente no início e aos 30, 60 e 90 dias. São 128 respostas previstas por medição quando a cobertura estiver completa. Uma execução pendente ou falhada não é apresentada como resposta negativa.

Registamos data, aplicação ou API, modelo e versão visíveis, idioma, mercado, disponibilidade de pesquisa web, personalização e resposta completa com fontes. As sessões devem ser independentes. Mudanças de modelo ou canal são assinaladas e analisadas como séries distintas.

O que estamos a testar

O trabalho combina conteúdo comercial por setor, casos com âmbito explícito, dados empresariais coerentes, guias de decisão e um diagnóstico ligado ao processo comercial. Mantém-se também HTML acessível e estável para pessoas e agentes.

Registaremos datas de publicação e páginas afetadas. Uma variação posterior pode coincidir com alterações do motor de pesquisa, do modelo ou de outros sites: este acompanhamento observacional não permite atribuir, por si só, toda a melhoria a uma intervenção.

Da resposta à oportunidade comercial

Combinamos a origem identificável de uma visita com a origem declarada pelo contacto e a evolução comercial. Eliminamos duplicados antes de contar oportunidades. Uma recomendação sem clique pode ajudar o comprador sem deixar uma referência identificável.

O custo por oportunidade qualificada usa os custos imputados ao programa e as oportunidades de origem IA definidas previamente. As oportunidades assistidas são apresentadas em separado. Não publicamos dados pessoais dos contactos nem informação confidencial de clientes.

Quatro níveis de medição

Acesso

Disponibilidade do HTML, rastreio, indexação e leitura do conteúdo. Um requisito técnico.

Recomendação

Respostas válidas às nove perguntas de seleção de fornecedores que propõem a Multiconversion ÷ respostas válidas a essas mesmas perguntas, com o mesmo assistente e configuração. Excluem-se as perguntas informativas e de marca.

Citação

Respostas válidas com ligação a multiconversion.com ÷ respostas válidas do grupo analisado. Verificamos se a fonte sustenta a afirmação.

Negócio

Contactos qualificados, propostas, contratos e margem. Separamos origem detetada, declarada e contribuição assistida.

Publicaremos numerador e denominador, cobertura por assistente e erros. Menção, citação e recomendação são categorias diferentes. As três perguntas informativas são avaliadas por menções, citações e exatidão, separadamente da recomendação comercial; uma resposta útil pode não nomear fornecedores. As quatro perguntas de marca também formam um grupo separado.

O que este protocolo não garante

Permitir o rastreio e manter llms.txt correto não garante indexação, citações ou recomendações. A Google indica que a Pesquisa ignora ficheiros llms.txt e usa os seus fundamentos de pesquisa. Os fornecedores distinguem usos dos rastreadores; consultamos a documentação oficial.

Os quatro assistentes são superfícies distintas. Uma resposta de API ou ferramenta de acompanhamento não é apresentada como teste idêntico da aplicação do consumidor. O painel mede uma amostra definida de perguntas, não a quota total de procura.

• Google Search
• OpenAI
• Anthropic
• Perplexity

As 16 perguntas do painel

As perguntas serão executadas em espanhol para preservar a mesma amostra. O ficheiro descarregável contém perguntas e configuração prevista, sem dados internos de contas.

Descarregar painel de perguntas (JSON) ↓