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Modelos predictivos
Previsión de demanda, propensión de compra y churn para decidir antes que tu competencia.
Agencia de inteligencia artificial· servicio 01 / 12
Inteligencia artificial aplicada al marketing y las ventas.
Automatizamos tareas repetitivas y usamos tus datos para predecir qué va a comprar cada cliente. Aplicado a marketing y ventas, con resultados medibles desde el primer mes.
Aplicaciones de la IA en marketing y ventas.
Sin cajas negras: estas son las piezas que nuestro equipo pone a trabajar sobre tu negocio.
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Automatización de campañas
Bidding, presupuestos y audiencias gestionados por algoritmos supervisados por seniors.
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Personalización 1:1
Contenido, ofertas y journeys adaptados a cada usuario en tiempo real.
04
Agentes conversacionales
Chatbots de venta y soporte entrenados con tu catálogo y tu tono de marca.
05
Lead scoring con ML
Tu equipo comercial llama primero a quien más probabilidad tiene de comprar.
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Creatividad generativa
Producción de variantes a escala con control de marca y test continuo.
Cómo implantamos la IA en tu empresa.
Cada fase tiene alcance, duración y KPIs definidos por escrito. Sabes qué compras, cuándo llega y cómo se mide.
Pide la propuesta011 sem
Caso de uso
Identificamos dónde la IA mueve la cuenta de resultados.
022-4 sem
Datos & modelo
Preparación del dato, entrenamiento y validación.
034 sem
Piloto medible
Despliegue controlado contra grupo de control.
04Continuo
Escalado
Industrialización del caso ganador en toda la operación.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace una agencia de inteligencia artificial?
Aplica la IA donde mueve la cuenta de resultados: automatiza tareas repetitivas, predice qué va a comprar cada cliente, puntúa los leads para que ventas llame primero a quien más probabilidad tiene de comprar y atiende con agentes conversacionales entrenados con tu catálogo y tu tono de marca.
¿Qué procesos se pueden automatizar con IA?
Los repetitivos y con datos detrás: cualificación y seguimiento de leads, respuestas de atención al cliente, pujas y presupuestos de campañas, producción de variantes creativas o informes. En la primera semana identificamos contigo los casos de uso con más impacto.
¿Cuánto cuesta implantar IA en una empresa?
Depende del caso de uso y del estado de tus datos. Trabajamos por fases: caso de uso (una semana), datos y modelo (de dos a cuatro) y un piloto de cuatro semanas frente a un grupo de control. Solo escalamos lo que demuestra resultados, así que la inversión inicial se limita al piloto.
¿Cómo se implanta la IA en una empresa?
Con un piloto medible antes de industrializar nada: identificamos el caso de uso, preparamos los datos, entrenamos y validamos el modelo, lo desplegamos de forma controlada frente a un grupo de control y, si gana, lo extendemos a toda la operación.
empecemos
Comienza con un análisis estratégico de tu negocio.
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