¿Qué es Optimizely? Funcionalidades y uso en tu estrategia de Marketing digital

Optimizely es una plataforma de experiencia digital (DXP) que reúne en un solo sitio un gestor de contenidos (CMS), comercio electrónico, personalización, analítica y experimentación, con agentes de IA integrados. Es conocida sobre todo por sus tests A/B: enseñas versiones distintas de una página a tus visitantes y mides cuál consigue más conversiones.

En esta guía, revisada en septiembre de 2026, te contamos qué es Optimizely hoy, qué funciones tiene, cómo crear tu primer test A/B paso a paso, cuánto cuesta y en qué se diferencia de VWO.

¿Qué es Optimizely y para qué sirve?

Optimizely se hizo conocida como plataforma de experimentación y tests A/B, pero hoy es bastante más. En octubre de 2020, Episerver, la empresa del CMS del mismo nombre, completó la compra de Optimizely y, en enero de 2021, cambió su propio nombre por Optimizely. Por eso, cuando buscas «Optimizely» en Google, encuentras tanto guías de tests A/B como artículos sobre el «CMS Optimizely»: los dos productos son hoy de la misma empresa.

Optimizely se presenta ahora como «la plataforma de IA para marketing». Su plataforma completa se llama Optimizely One y en su web organiza la oferta en tres productos principales:

• Agentic CMS: para crear y publicar contenidos, con edición visual, arquitectura API-first, flujos de aprobación y tests y personalización integrados.
• Agentic Experimentation: tests A/B, multipágina, de funcionalidades y del lado del servidor, con su motor estadístico (Stats Engine), personalización en tiempo real y analítica sobre tu almacén de datos.
• Agent Platform: la parte de IA, con agentes listos para usar, un constructor de flujos sin código y herramientas para evaluar y controlar lo que produce la IA.

Alrededor de estos tres productos ofrece herramientas complementarias: Content Marketing Platform, Analytics, Personalization, Commerce, Asset Management, Data Platform y Feature Management. Cada empresa contrata las piezas que necesita.

Optimizely como CMS y plataforma de comercio electrónico

Si has llegado aquí buscando el CMS de Optimizely, te interesa saber que es el heredero del gestor de contenidos de Episerver. Optimizely lo presenta como un «agentic CMS» con el que el equipo de marketing puede crear y publicar páginas sin depender de desarrolladores. Tiene una arquitectura API-first preparada para funcionar en modo headless, publica en varios canales desde una sola fuente de contenido y se conecta con herramientas como Salesforce, Figma o Marketo. Sus agentes de IA ayudan a redactar, personalizar y traducir los contenidos, y a optimizarlos para los buscadores (SEO) y para los asistentes de IA (GEO).

Para tiendas online, Optimizely Commerce ofrece dos caminos sobre el mismo núcleo: Configured Commerce, un portal B2B rápido de poner en marcha, con presupuestos y precios por cliente, y Commerce Connect, integrado con el CMS headless, para marcas que quieren controlar todo el diseño. Commerce incluye además tests de precios, promociones y ofertas.

Optimizely para tests A/B: Web Experimentation

La parte que más interesa a quien trabaja la conversión (CRO) es la experimentación. En la web comercial se llama «Agentic Experimentation», pero en el centro de ayuda verás sus nombres de siempre: Web Experimentation para los tests A/B en tu web con un editor visual, que es la que te explicamos en esta guía; Feature Experimentation (en la web comercial, Feature Management) para feature flags y tests en apps y en el servidor, y Personalization para enseñar contenido distinto a cada audiencia.

¿Para qué sirve en la práctica? Para responder con datos a preguntas como estas:

• ¿Qué diseño de página consigue más conversiones?
• ¿Qué texto de botón genera más envíos de formulario?
• ¿Qué versión de la ficha de producto vende más?

En lugar de decidir por intuición, Optimizely reparte al azar a tus visitantes entre la versión actual y una o varias alternativas, y mide cuál consigue más clics, formularios o compras. Optimizely llama experimentos a estos tests y variaciones a cada versión.

Es una de las plataformas de experimentación de referencia: en agosto de 2026, Optimizely anunció que había sido nombrada «Leader» y «Customer Favorite» en el informe The Forrester Wave: Experience Optimization Solutions, Q3 2026, con la puntuación máxima posible en experimentación web y de funcionalidades (nota de prensa de Optimizely).

Si antes usabas Google Optimize, ten en cuenta que Google lo retiró, junto con Optimize 360, el 30 de septiembre de 2023 (aviso de Google). Te lo contamos en nuestra entrada sobre Google Optimize.

Funcionalidades principales de Optimizely y sus puntos fuertes

Estas son las funciones de Web Experimentation que más vas a usar para mejorar la conversión de tu web, junto con las novedades que ha añadido en 2026.

• Tests A/B y A/B/n: es su función más conocida. Creas una o varias variaciones de una página y decides qué porcentaje de visitantes ve cada una. No tiene por qué ser un 50/50 ni tiene que haber solo dos versiones.
• Tests multivariante y multipágina: el multivariante combina cambios en varios elementos a la vez para ver qué combinación funciona mejor; el multipágina (o de embudo) aplica los cambios en varias páginas seguidas, como los pasos de un proceso de compra. También puedes hacer tests A/A para comprobar que todo está bien configurado antes de testear de verdad.
• Editor visual y editor de código: con el Visual Editor cambias textos, imágenes, fondos y bordes, o mueves y ocultas elementos sin programar. En 2026 ha estrenado un editor nuevo que permite editar el texto directamente sobre la página, arrastrar y soltar y duplicar elementos, y ver cómo queda en móvil y en tableta. Si prefieres programar, el Code Editor admite JavaScript y CSS, y desde julio hay una extensión para Chrome, «Optimizely Web Companion» (novedades de 2026).
• Audiencias y segmentación: puedes enseñar un test solo a un grupo de visitantes. Las condiciones disponibles incluyen dispositivo, navegador, idioma, ubicación, día y hora de la visita, fuente de tráfico, URL de referencia, parámetros de URL, campañas de anuncios, cookies, IP, sesión nueva o recurrente e incluso JavaScript personalizado. También hay audiencias por interés («predicted intent»). Las combinas con AND/OR en el Audience Builder.
• Personalización: con Personalization, que es un producto aparte, usas esas mismas audiencias para enseñar contenido adaptado a cada grupo, por ejemplo un mensaje distinto para quien llega desde una campaña de anuncios concreta. La diferencia con un test está en el objetivo: el test busca la mejor versión para todos; la personalización, la mejor para cada segmento.
• Stats Engine, su motor estadístico: usa pruebas secuenciales, así que puedes consultar los resultados mientras el test está en marcha sin que dejen de ser válidos y pararlo en cuanto haya un ganador claro. Además, controla la tasa de falsos descubrimientos, es decir, limita los «ganadores» que en realidad solo lo son por azar. No es obligatorio calcular antes el tamaño de muestra ni esperar un plazo fijo. Si tu equipo prefiere otros métodos, el frecuentista de horizonte fijo y el bayesiano están en beta.
• Integraciones: se conecta con Google Analytics 4 (también a través de Google Tag Manager y con audiencias de GA4), Google Ads, Amplitude, Mixpanel o Segment, entre otras. Para ver mapas de calor y grabaciones de los visitantes de cada variación se apoya en integraciones con herramientas como Hotjar, Microsoft Clarity, FullStory, Contentsquare o Mouseflow. Desde abril de 2026 tiene también un servidor MCP de Experimentation para trabajar con él desde clientes de IA.
• Feature Experimentation para producto y desarrollo: permite activar y desactivar funciones con feature flags, lanzarlas poco a poco y hacer tests A/B en cualquier aplicación y en el servidor, mediante SDK para Android, Swift, React, JavaScript, Python, PHP o Java, entre otros. Optimizely recomienda combinarla con Web Experimentation para que marketing y producto experimenten a la vez.

La IA de Optimizely: de Opal a Agent Platform

La IA de Optimizely se llamaba Opal, y la empresa la presenta ahora como Optimizely Agent Platform (en muchos artículos de ayuda sigue apareciendo como Opal). Es una plataforma para orquestar agentes de IA: trae más de 50 agentes preparados, permite crear los tuyos sin código y con flujos de arrastrar y soltar, se conecta con herramientas como Salesforce o Google Analytics y deja que una persona revise el resultado antes de publicarlo. En la experimentación, esto se traduce en:

• Ideas de test: al crear un experimento, el botón «Get Test Ideas» analiza una URL o una captura y te propone ideas sobre la propuesta de valor, las llamadas a la acción o la usabilidad.
• Idea builder (abril de 2026): genera hipótesis a partir de una URL o una captura y de tu objetivo y, si quieres, de mapas de calor, notas de analítica y tests anteriores (documentación del Idea builder).
• Agente Build (septiembre de 2026): convierte una idea en un test A/B completo, con la variación, la métrica principal y la audiencia, para que tú lo revises y lo lances.
• Virtual Teammates: presentados en agosto de 2026, son «compañeros» de IA con un rol definido. Entre ellos hay un «CRO Manager» que analiza experimentos y recomienda acciones, un «Marketing Analyst» y un «Personalization Strategist» (nota de prensa).

Ten en cuenta que estas funciones consumen créditos y que su disponibilidad depende del plan que contrates. Lo vemos en el apartado de precios.

¿Cómo utilizar Optimizely? Instalación y primer test A/B

Vamos a ver cómo empezar con Web Experimentation, la parte de Optimizely para hacer tests A/B en tu web, y cómo crear tu primer experimento. Usamos los nombres de los menús en inglés, tal como aparecen en la guía oficial para crear un experimento.

Antes de empezar: cómo conseguir acceso

Web Experimentation no tiene alta directa. Para probarla rellenas un formulario y un representante de Optimizely se pone en contacto contigo (condiciones de la prueba). Lo explicamos con más detalle en el apartado de planes y precios.

Paso 1: instala el fragmento de Optimizely en tu web

Optimizely funciona con un pequeño fragmento de código JavaScript que añades a tu web una sola vez. Lo encuentras en Settings > Implementation: cópialo y pégalo al principio de la etiqueta <head> de tus páginas. Optimizely aconseja ponerlo en todo el sitio y no modificarlo, y cada proyecto tiene su propio fragmento (primeros pasos con Web Experimentation).

Sin este fragmento no podrás lanzar ningún test, así que instálalo antes de crear el primero. A partir de ahí, las variaciones las creas desde el editor visual sin tocar el código de tu web.

¿Y si tu web es WordPress? El antiguo plugin oficial, «Optimizely Classic», se cerró en marzo de 2020 y ya no se puede descargar. El conector de WordPress que ofrece hoy Optimizely es para su Content Marketing Platform: sirve para planificar y publicar entradas, no para crear experimentos. Para testear una web WordPress, pega el fragmento en el <head> de tu tema, igual que en cualquier otra web.

Paso 2: crea tu primer test A/B

1. Crea el experimento. En el panel Experiments (u Optimizations), elige Create New Experiment > A/B Test y ponle un nombre y una descripción. Si no sabes qué probar, el botón Get Test Ideas te propone ideas.
2. Elige dónde se ejecuta. Con Target By URL indicas la dirección de la página que quieres testear; con Target By Saved Pages usas páginas guardadas con sus disparadores y condiciones, algo útil en webs de una sola página (SPA). Después, pulsa Create Experiment.
3. Define la audiencia. Por defecto, el test se enseña a todo el mundo (Everyone), pero puedes limitarlo a las audiencias que quieras y combinarlas con AND/OR.
4. Diseña la variación. En Design > Variations se abre el Visual Editor sobre tu página. Selecciona el elemento que quieres cambiar, por ejemplo el texto de un botón de «Inscríbete ya» a «No te quedes sin tu plaza», y guarda. Puedes cambiar textos, imágenes, fondos y bordes, mover u ocultar elementos, añadir CSS, afinar el selector del elemento y elegir si el cambio se aplica de forma síncrona o asíncrona. Si varias variaciones comparten código, puedes escribirlo una sola vez. Tu página original no cambia: la variación solo la ven los visitantes a los que el test se la asigna.
5. Reparte el tráfico. En Traffic Allocation decides qué porcentaje de tus visitantes entra en el experimento y cómo se reparte entre la versión original y las variaciones. Puede ser un 50/50 o cualquier otro reparto, y puedes tener más de dos versiones.
6. Elige las métricas. En Track > Metrics añade al menos una métrica. La primera es la métrica principal, la que decide si una variación gana o pierde, así que elige la que de verdad importa para tu negocio: un formulario enviado, una compra… Las demás te ayudan a entender el resultado. Aquí tienes también una calculadora de tamaño de muestra para hacerte una idea de cuántas visitas necesitas.
7. Conecta tus herramientas y programa el test. Si quieres, activa integraciones como GA4 y, en Plan, fija la fecha de inicio, la de fin y la zona horaria.
8. Revisa y lanza. Comprueba cómo queda cada versión con Preview. Desde la página Summary, Review Experiment repasa la configuración antes de lanzar para que tengas más opciones de llegar a un resultado estadísticamente significativo. Cuando todo esté bien, publica el experimento.

Paso 3: analiza los resultados y aplica lo que gana

No tienes que esperar un plazo fijo, como un mes, para conocer el resultado. Gracias a Stats Engine puedes consultar los resultados en cualquier momento y detener el test en cuanto haya un ganador claro. Lo que tarde depende sobre todo de tu tráfico: con pocas visitas, el test necesitará más tiempo para llegar a una conclusión.

Cuando tengas un ganador, pasa el cambio a tu página original y cierra el experimento. Dejar el test funcionando como solución permanente no es buena idea, entre otras cosas por el SEO.

Tests A/B sin perjudicar tu SEO

El centro de ayuda de Optimizely recoge estas buenas prácticas de SEO:

• No uses los tests para enseñar a Google un contenido distinto del que ven tus visitantes (cloaking).
• Si el test redirige a otra URL, pon en la variación una etiqueta canonical que apunte a la página original.
• No alargues los experimentos más de lo necesario.
• Al terminar, aplica lo que gana en la página original. Si no es posible, redirige con un 301: la redirección por JavaScript de Optimizely no transmite autoridad.

Planes y precios de Optimizely: ¿cuánto cuesta y hay versión gratis?

Optimizely no publica tarifas. A septiembre de 2026, su página de planes indica que cada plan se prepara a medida y se solicita mediante un formulario o una demostración. Según su centro de ayuda, el precio depende de:

• El tráfico de tu web.
• Los productos que contrates (Experimentation, CMS, Personalization…).
• La complejidad de la implantación.

La experimentación se factura por usuarios activos al mes (MAU). En Web Experimentation cuenta cada visitante único que carga una página con el fragmento de Optimizely, aunque no entre en ningún experimento (cómo se cuentan los MAU). Tenlo en cuenta al pedir presupuesto: lo que cuenta es el tráfico de todas las páginas que llevan el fragmento, no solo el de las que testeas. Desde julio de 2026, los bots y las IP que filtres no consumen MAU.

El uso de las funciones de IA (Opal, ahora Agent Platform) se cobra por créditos desde el 7 de mayo de 2025. Para usarlas necesitas Opti ID y tener activada la IA generativa, que los administradores de la cuenta pueden desactivar (Opal y funciones de IA).

¿Hay una versión gratuita o una prueba de Optimizely?

La prueba de Web Experimentation la gestiona un representante de Optimizely después de que rellenes un formulario, y en su web no aparece ningún plan gratuito de este producto.

La única opción gratuita que aparece es Free Feature Flagging, el plan Rollouts de Feature Experimentation: es gratis, no pide tarjeta, tiene feature flags ilimitados y permite un experimento a la vez. Eso sí, está pensado para desarrolladores: se integra en el código mediante SDK y no incluye el editor visual de Web Experimentation.

Optimizely vs VWO: diferencias principales

Antes de comparar, un aviso: VWO ya no se llama así. VWO y AB Tasty anunciaron su unión en enero de 2026 y el 25 de septiembre de 2026 presentaron su nombre común, Wingify. Hoy vwo.com redirige a wingify.com. Si quieres conocer la herramienta a fondo, tienes nuestra guía sobre VWO.

Aspecto	Optimizely	Wingify (antes VWO)
Precios	No publica tarifas. Plan a medida tras hablar con ventas; la experimentación se factura por MAU.	No publica tarifas. Precio a medida según MAU (en analítica de comportamiento, según MTU), con planes Growth, Pro y Enterprise.
Prueba y versión gratis	Prueba gestionada por un representante. Lo único gratuito son los feature flags.	Prueba gratuita de 30 días sin tarjeta. No aparece plan gratuito.
Tipos de test	A/B, A/B/n, multivariante, multipágina y A/A (su ayuda documenta también bandits contextuales); feature flags y tests en apps y servidor con Feature Experimentation.	Campañas, variaciones y métricas ilimitadas en todos los planes; el multivariante empieza en el plan Pro; multi-armed bandit.
Estadística	Stats Engine secuencial; frecuentista de horizonte fijo y bayesiano, en beta.	Informes bayesianos, con opciones de horizonte fijo y secuencial.
Mapas de calor y grabaciones	Mediante integraciones (Hotjar, Clarity, FullStory, Contentsquare…).	Producto propio en la misma plataforma (Behavior Analytics).
Alcance	Forma parte de una plataforma más amplia, con CMS, Commerce, Personalization y Agent Platform.	Plataforma de optimización de la experiencia con su propio motor de IA, Wingz.

¿Cuál te conviene? Si quieres empezar a testear pronto, con planes con nombre y una prueba de 30 días que activas tú mismo, Wingify (VWO) te lo pone más fácil. Optimizely encaja mejor en tres casos: si usas o quieres usar su CMS o su comercio electrónico; si necesitas que marketing y producto experimenten con la misma herramienta en la web, las apps y el servidor, o si buscas una plataforma completa con IA. En los dos casos, el precio depende de tu tráfico, así que pide presupuesto con tus cifras reales de visitantes.

¿Cómo me puede ayudar Optimizely a mejorar la estrategia de mi negocio?

Optimizely te ayuda a cambiar opiniones por datos. En vez de rediseñar una página porque «parece mejor», pruebas el cambio con una parte de tus visitantes y te quedas con lo que de verdad aumenta las conversiones. Estos son sus puntos fuertes para una estrategia de conversión:

• Comparaciones justas: el reparto aleatorio de visitantes entre versiones hace que la diferencia de resultados se deba al cambio y no a quién llega a tu web cada día.
• Estadística fiable sin esperar a ciegas: Stats Engine te deja seguir el test en directo y pararlo cuando hay un ganador claro, con la tasa de falsos descubrimientos bajo control.
• Tests para cada segmento: puedes dirigir los experimentos al público que te interesa, por ejemplo a quien llega desde el móvil o desde una campaña de anuncios, y personalizar después la experiencia de cada grupo.
• Tus datos conectados: con la integración con GA4 y con herramientas de mapas de calor y grabaciones puedes entender no solo qué versión gana, sino por qué.
• Todo el proceso en la misma herramienta: desde la idea, con ayuda de la IA si tu plan la incluye, hasta el lanzamiento y el análisis de resultados.

Eso sí, la herramienta no hace el trabajo sola: un test es tan bueno como la hipótesis que lo sostiene. Necesitas datos para decidir qué probar, tráfico suficiente para llegar a un resultado y un plan para aplicar lo que funciona.

Si quieres aplicar la experimentación de Optimizely a tu web, en Multiconversion trabajamos como agencia CRO: hipótesis con datos, tests A/B y escalado de lo que funciona.

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Cómo preparar una hipótesis antes de probar variantes

Una prueba útil parte de un problema concreto. Nuestra guía de Contentsquare explica cómo investigar fricciones antes de experimentar. Para comparar otra plataforma de pruebas, consulta la guía de VWO y valora implementación, volumen de tráfico y recursos disponibles.